namedtuple新型数据类型
Python中存储系列数据,比较常见的数据类型有list,除此之外,还有tuple数据类型.tuple元组的item只能通过index访问,collections模块的namedtuple子类不仅可以使用item的index访问item,还可以通过item的name进行访问。可以将namedtuple理解为c中的struct结构,其首先将各个item命名,然后对每个item赋予数据。
from collections import namedtuple#python自带namedtuple使用说明#def namedtuple(typename, field_names, *, verbose=False, rename=False, module=None): # - typename: 元组名称 # - field_names : 元组中元素的名称 # - rename: 如果元素名称中包含python关键字, 必须设置rename=TrueInfo = namedtuple('Users',['name','age','college'])userone = Info('sheen',16,'xupt')print(userone,type(userone))print(userone.name)
openyxl模块
是python的第三方库,对xlsx格式的Excel文档进行操作
Excel基本信息
- 工作薄(workbook)
- 工作表(sheet)
- 活动表(active sheet)
- 行(row): 1,2,3,4,5,6.......
- 列(column): A,B,C,D........
- 单元格(cell): B1, C1
python与excel
import openpyxl#1.加载excel文档workbo = openpyxl.load_workbook("example.xlsx")#all_sheet = workbo.sheetnames #显示所有的工作表,['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3', 'Sheet4']active_sheet = workbo.active #显示活动表, #2.选择要操作的工作表sheet = workbo['Sheet1'] #选择要操作的工作表title_sheet = sheet.title #获取工作表名称,Sheet1#3.查看指定的单元格信息cell_b1 = sheet.cell(row=1,column=2) #查找指定单元格信息,返回一个对象, value_b1 = cell_b1.value #查看指定单元格内容,17#4.获取工作表的行数和列数max_row = sheet.max_row #获取工作表行数max_column = sheet.max_column #获取工作表列数#5.修改工作表信息和单元格信息sheet.title = 'family_info' #修改工作表的标题sheet['B1'] = 100 #修改单元格值#6.访问所有单元格信息info_row = sheet.rows #返回的是一个生成器, | for row in info_row: #遍历工作表,拿出每一个值 for column in row: print(column.value,end=' ') print()#7.保存修改信息workbo.save(filename='modify.xlsx')
excel再排序
根据表格内容再次排序,并保存到新的文件中
# 需求:# 商品名称 商品价格 商品数量# - 定义一个函数, readwb(wbname, sheetname=None)# - 如果用户指定sheetname就打开用户指定的工作表, 如果没有指定, 打开active sheet;# - 根据商品的价格进行排序(由小到大), 保存到文件中;商品名称:商品价格:商品数量import openpyxldef readwb(wbname,sheetname=None): workbo = openpyxl.load_workbook(wbname) if not sheetname: sheet = workbo.active else: sheet = sheetname wb_info = [] for row in sheet.rows: row_info = [val.value for val in row] wb_info.append(row_info) return sorted(wb_info,key=lambda item:item[1])def save_to_excel(data,wbname,wbsheet='Sheet1'): workbo = openpyxl.Workbook() sheet = workbo.active for row_index,row in enumerate(data): for column_index,cell_value in enumerate(row): sheet.cell(row=row_index+1,column=column_index+1,value=cell_value) workbo.save(wbname)excel_info = readwb('Book1.xlsx')save_to_excel(excel_info,'Book1_modify.xlsx')